Độ sâu trường ảnh có thể được tăng lên bằng hai cách chính:

（１）Tăng khoảng cách của khoảng sâu trong không gian:

（２）Thu hẹp đường quang *Để biết thông tin về khẩu độ, vui lòng tham khảo “Độ sâu tiêu điểm/độ sâu trường ảnh là gì?”

Nếu bạn muốn biết thêm về cách thức của phương pháp (1)

■Mối quan hệ giữa độ sâu trường ảnh và khoảng cách làm việc

Dưới đây là bảng thông số kỹ thuật cho các ống kính của cùng một nhà sản xuất, cùng dòng và cùng độ phóng đại (X4).
W.D. càng dài thì độ sâu trường ảnh càng sâu.

■Đo thực tế độ sâu trường ảnh do sự khác biệt về khoảng cách làm việc

Nghiêng thang kính cao độ 0,2mm ở 45° và quan sát nó từ phía trên.
Chụp so sánh với các ống kính từ cùng một nhà sản xuất và dòng ống kính có khoảng cách làm việc khác nhau

(1) Quan sát bằng ống kính phóng đại quang học x6 với khoảng cách làm việc 40mm

Nếu bạn đánh giá rằng tiêu điểm nằm trên một thang đo (0,2 mm),
Độ sâu trường ảnh là 0,2mm x (1/1,41) = 0,14mm.

（２) Xác nhận bằng ống kính có độ phóng đại quang học X6 và khoảng cách làm việc là 110mm.

Nếu bạn đánh giá rằng tiêu điểm nằm ở thang đo thứ 2 (0,4 mm),
Độ sâu trường ảnh là 0,4mm x (1/1,41) = 0,28mm.

1. Tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì

Thanh chì được sử dụng trong nhiều lĩnh vực khác nhau, và có nhiều loại kim loại khác nhau. Cần phải lựa chọn vật liệu phù hợp dựa trên ứng dụng và mục đích. Một trong những loại vật liệu kim loại đó là gang.

Gang là một loại vật liệu hỗn hợp, trong đó than chì (phi kim loại) được phân tán 3 chiều trong thép. Các tính chất cơ học như độ bền kéo và độ giãn có thể thay đổi tùy thuộc vào hình dạng của than chì tồn tại. Đặc biệt, tính cơ học như độ bền kéo và độ giãn yêu cầu tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì trung bình phải đạt 80% hoặc hơn khi được quan sát dưới kính hiển vi (ở độ phóng đại 100 lần). Do đó, tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì là một tiêu chuẩn đánh giá quan trọng để đảm bảo độ bền kéo và độ giãn.

2. Phương pháp phân tích tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì

Để phân tích tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì, bạn cần thực hiện các bước sau:

1. Tiền xử lý: Đối với mẫu lớn, cần cắt xén để làm sạch.
2. Tiền xử lý: Lồng vào nhựa.
3. Tiền xử lý: Cắt mẫu.
4. Tiền xử lý: Mài bề mặt cắt.
5. Tiền xử lý: Mài mịn bề mặt cắt.
6. Tiền xử lý: Đánh bóng bề mặt cắt đạt được bề mặt gương.
7. Tiền xử lý: Xử lý ăn mòn bằng hóa chất (đốt bề mặt bằng hóa chất).
8. Quan sát bằng kính hiển vi.
9. Phân loại, đếm và tính toán.

Các bước tiền xử lý cũng mất nhiều thời gian và công sức. Trong quá trình quan sát, sử dụng kính hiển vi kim loại và tiến hành quan sát dưới kính hiển vi (ở độ phóng đại 100 lần). “Sử dụng hệ số tròn chuẩn hóa theo tiêu chuẩn công nghiệp JIS để phân loại, cũng như sử dụng số thứ tự dựa trên kích thước.” Dùng chúng để tính toán diện tích, đếm và tính toán tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì.

Trong việc tính toán tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì trong cấu trúc của mẫu dưới kính hiển vi, bạn cần thực hiện các bước sau:

1. Thực hiện đo lường trên 5 trường nhìn với nguyên tắc thường là 100 lần phóng đại, và tính trung bình của chúng.
2. Không xem xét than chì và các hạt chất trung gian nhỏ hơn 2mm (kích thước thực tế là 20μm).
3. So sánh và phân loại dựa trên bảng phân loại.
4. Tính toán tỷ lệ biến đổi thành hình cầu bằng cách tính phần trăm của số hạt than chì hình dạng V và VI so với tổng số hạt than chì.

Đây là phương pháp truyền thống và phức tạp, đòi hỏi nhiều thời gian và công sức. Cùng với các bước tiền xử lý, việc thực hiện yêu cầu rất nhiều thời gian và nỗ lực. Ngoài ra, khả năng xảy ra lỗi do con người là cao, và đôi khi đánh giá là khó khăn.

3.Tăng hiệu quả trong việc phân tích tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì

Đề xuất sử dụng phần mềm phân tích tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì để tăng hiệu suất:

1. Sử dụng phần mềm phân tích hình ảnh: Chụp ảnh rõ nét của các hạt than chì đã được phóng to dưới kính hiển vi và sử dụng phần mềm để phân tích.
2. Thực hiện phân tích hình ảnh: Sử dụng phần mềm để thực hiện phân tích dựa trên các phương pháp đã nêu trong cách tính toán trước đó.
3. Tận dụng tính năng tự động của phần mềm: Phần mềm cho phép tự động đo lường diện tích và đếm các hạt than chì trên hình ảnh với độ chính xác cao.
4. Tạo báo cáo tự động: Dữ liệu kết quả từ phân tích có thể được xuất ra định dạng Excel một cách chính xác và tự động, giúp tiết kiệm thời gian trong việc tạo báo cáo.

Bấm vào đây để biết chi tiết về phần mềm đo độ hạt than chì

黒鉛球状化率測定ソフト（日鉄テクノロジー株式会社製）　KKS04

4. Set phân tích tỷ lệ biến đổi thành hình cầu của than chì

Được khuyên dùng cho những ai muốn phân tích gang lớn, mang nó đi khắp nơi và dễ dàng đo độ hạt của than chì!
●Bộ kính hiển vi luyện kim nhỏ và đơn giản (có camera) và phần mềm đo độ hạt than chì

小型簡易金属顕微鏡　KKKI-STD6-130DN     Dễ dàng quan sát gang lớn Kính hiển vi luyện kim nhỏ và cầm tay

	黒鉛球状化率測定ソフト（日鉄テクノロジー株式会社製）

Khuyên dùng cho những ai muốn đo lường tỷ lệ hình cầu của than chì một cách nghiêm túc!

●Bộ kính hiển vi luyện kim, camera kính hiển vi, phần mềm đo độ hạt than chì

	倒立型金属顕微鏡 （超高倍率顕微鏡）　GR-29J-C3J
	顕微鏡用USB3.0カメラ（500万画素）　HDCT-500DN3
	黒鉛球状化率測定ソフト（日鉄テクノロジー株式会社製）

5.Tóm tắt

Sẽ hiệu quả hơn nếu sử dụng phần mềm để đo độ hạt của than chì.
Chúng tôi có sẵn các bộ đơn giản tiện lợi và các bộ quy mô đầy đủ.

Chuyển từ kiểm tra trực tiếp trên kính hiển vi sang việc sử dụng ống kính viễn vọng

Three important points for replacement

①Chọn một dòng máy có tốc độ khung hình cao.

②Chọn một dòng máy có khả năng tái tạo màu sắc tốt.

③Chọn một dòng máy có dải động rộng.

Chúng tôi cung cấp một dòng máy ảnh phù hợp với tất cả ba điểm mạnh của bạn:

– Máy viễn vọng Full HD
– Tốc độ khung hình = 60fps
– Tái tạo màu sắc = Độ phân giải Full HD, rất sắc nét
– Dải động = Có tính năng HDR (Dải động cao), mở rộng

Chúng tôi cũng có máy demo, vì vậy, hãy thử nghiệm một lần để cảm nhận.

Phát quang là ánh sáng yếu, đòi hỏi camera có độ nhạy cao.

Do đó, camera thường được sử dụng để chụp ảnh trong kính hiển vi phát quang là camera CCD làm mát (đơn sắc).

Gần đây, cũng có phát quang trong vùng ánh sáng nhìn thấy được, và nếu có lượng phát quang đủ để nhìn thấy bằng mắt, việc quan sát phát quang có thể được thực hiện chỉ với một camera màu.

Trong trường hợp đó, cũng có một số điều cần lưu ý, vì vậy vui lòng kiểm tra các thông tin dưới đây.”

・Độ nhạy

Độ nhạy là khả năng phân biệt giữa tiếng ồn và tín hiệu.

Tiếng ồn xảy ra khi không thể phân biệt được tín hiệu gốc và tín hiệu phát ra từ thiết bị.

Thông thường, tiếng ồn xảy ra khi chụp ảnh với độ sáng thấp.

Có một loại tiếng ồn khác.

Khi quan sát phát quang, tiếng ồn có thể phát sinh do ‘dòng điện tối’ tăng lên với thời gian phơi sáng.

Dòng điện tối là hiện tượng rò rỉ electron trong khi camera đang phơi sáng, và nó tăng gấp đôi với mỗi lần nhiệt độ tăng 7°C.

Nhiệt độ cảm biến có ảnh hưởng lớn đến dòng điện tối, đặc biệt là khi thời gian phơi sáng dài dưới điều kiện ánh sáng yếu, gây ra sự suy giảm tỷ lệ tín hiệu trên nhiễu (SN ratio) và chất lượng hình ảnh.

Để ngăn chặn điều này, thường cần phải làm mát camera. Do đó, người ta sử dụng camera CCD được làm mát.

Tuy nhiên, tùy thuộc vào điều kiện phát quang, đôi khi không cần thiết phải làm mát.

Thông thường, camera CCD làm mát có chi phí cao, nhưng nếu phản ứng phát quang đủ mạnh, không cần thiết phải làm mát mạnh camera bằng quạt hoặc bộ làm mát Peltier.

・Xác nhận độ nhạy bước sóng

Có độ nhạy ở bước sóng phát quang của camera hay không?

Ánh sáng có bước sóng, và cần một cảm biến camera có thể cảm nhận được bước sóng phát quang đó. Tùy thuộc vào điều kiện, ánh sáng phát quang thường rất yếu.

Đầu tiên, bạn cần kiểm tra xem camera có độ nhạy để phát hiện bước sóng phát quang đó hay không.

Bạn có thể biết được điều này bằng cách xem biểu đồ đặc tính quang phổ của camera, từ đó xác định xem nó có độ nhạy không.

・Dải động

Cảm biến camera chuyển đổi ánh sáng thành tín hiệu, và ‘Dải động’ (tỷ lệ giữa lượng điện tích cần thiết lớn nhất và nhỏ nhất) cho phép hiểu được khả năng phát hiện ánh sáng của camera

・Cảm biến camera là CCD hay CMOS

Cảm biến CCD vẫn còn được trang bị trong các camera cao cấp, nhưng số lượng đang giảm dần do sự lên ngôi của cảm biến CMOS. Đặc biệt, cảm biến CMOS gần đây có hiệu suất gần như tương đương với cảm biến CCD về mặt chi phí, số lượng điểm ảnh, tốc độ, tiếng ồn và tiêu thụ điện năng, vì vậy tôi nghĩ rằng không cần phải quá lo lắng về điều đó.

・Phương thức màn trập là màn trập toàn cảnh (global shutter) hay màn trập cuộn (rolling shutter)

Cảm biến CCD chỉ có phương thức màn trập toàn cảnh (global shutter).

Cảm biến CMOS có thể chọn giữa màn trập toàn cảnh và màn trập cuộn (rolling shutter).

Nếu đối tượng chuyển động, sự khác biệt giữa các phương thức màn trập này có ảnh hưởng lớn đến chất lượng hình ảnh.

Màn trập cuộn có độ theo dõi chuyển động kém hơn. Điều này là do mỗi hàng của cảm biến được phơi sáng lần lượt, vì vậy nếu đối tượng di chuyển, nó sẽ bị méo mó.

Ngược lại, màn trập toàn cảnh có độ theo dõi chuyển động tốt hơn vì toàn bộ cảm biến được phơi sáng cùng một lúc, không có sự chênh lệch thời gian phơi sáng.

Tuy nhiên, nếu chụp ảnh trong tình trạng đối tượng đứng yên dưới kính hiển vi, màn trập cuộn thường không gặp vấn đề.

・Camera đơn sắc hay camera màu

Trong quan sát phát quang thông thường, camera đơn sắc được ưa chuộng do độ nhạy cao.

Camera màu có độ nhạy thấp hơn so với camera đơn sắc. Nguyên nhân là do bộ lọc Bayer.

Bộ lọc này cần thiết để thu thập thông tin màu của hình ảnh, nhưng nó chỉ cho phép ánh sáng ở bước sóng nhất định đi qua, làm giảm lượng ánh sáng tới.

Thêm vào đó, việc sử dụng bộ lọc cắt tia hồng ngoại (IR cut filter) trước cảm biến camera cũng là một trong những yếu tố làm giảm độ nhạy.

Do đó, thông thường, khi phân tích các phân tử đồng tồn tại sử dụng nhiều chất phát quang, người ta sẽ phối hợp nguồn sáng và bộ lọc một cách khéo léo theo bước sóng kích thích và bước sóng phát quang tương ứng, và thực hiện chụp ảnh bằng nhiều camera đơn sắc.

Gần đây, có sự xuất hiện của phát quang trong vùng ánh sáng nhìn thấy được, và nếu có lượng phát quang đủ để nhìn thấy bằng mắt, việc quan sát phát quang thường được thực hiện chỉ với một camera màu.

・Số điểm ảnh

Quý khách có thể chọn camera với số điểm ảnh phù hợp với mục đích sử dụng.

Mọi người thường chọn camera có độ phân giải cao khi mong muốn chụp ảnh chất lượng cao, nhưng lưu ý rằng camera có số điểm ảnh cao thường có kích thước cảm biến lớn hơn (đo bằng inch cảm biến), điều này có thể dẫn đến hiện tượng vignetting khi chụp ảnh qua kính hiển vi.

Do đó, bạn cần chọn camera có số điểm ảnh tối ưu phù hợp với mục đích và loại kính hiển vi mà bạn sử dụng

・Tổng kết 

Trong chụp ảnh phát quang, không nhất thiết phải sử dụng camera CCD làm mát.

Cũng có phát quang trong vùng ánh sáng nhìn thấy được, và nếu có lượng phát quang đủ để nhìn thấy bằng mắt, việc quan sát phát quang thường được thực hiện chỉ với một camera màu.

Dù công ty chúng tôi không kinh doanh camera CCD làm mát, chúng tôi có cung cấp camera màu có thể phát hiện phát quang trong vùng ánh sáng nhìn thấy được, với lượng phát quang đủ để quan sát bằng mắt.

Xin vui lòng xem chi tiết sản phẩm ở phần dưới.

●Quan sát bằng camera gắn trên kính hiển vi

Kính hiển vi là một thiết bị sử dụng bằng mắt trần của con người nhìn vào ống kính để sử dụng. Nó được thiết kế để phóng to các vật nhỏ để con người có thể nhìn thấy. Khi bạn muốn chụp ảnh của hình ảnh được nhìn thấy thông qua kính hiển vi và lưu trữ hoặc chia sẻ video với người khác, bạn sẽ sử dụng máy ảnh. Trong các loại kính hiển vi của chúng tôi, có loại có hai mắt và loại có ba mắt.

Loại 2 mắt	Loại 3 mắt

Các loại kính hiển vi có hai mắt có hai ống kính mà người dùng nhìn vào.
Các loại kính hiển vi có ba mắt có hai ống kính mà người dùng nhìn vào, cộng với một cổng kết nối camera  tổng cộng là ba ống kính.

Các camera kính hiển vi của chúng tôi có thể được lắp đặt và chụp ảnh cả ở các loại có hai mắt và ba mắt. Tuy nhiên, nếu việc lắp đặt camera là điều quan trọng, thì chúng tôi khuyến khích sử dụng các loại có ba mắt. Với các loại có ba mắt, bạn có thể nhìn vào ống kính của camera mà không cần phải thay đổi ống kính nhìn vào, giúp tiết kiệm thời gian và công sức so với việc tháo lắp ống kính khi sử dụng các loại có hai mắt.

Ví dụ về lắp đặt trên ống nhòm	Ví dụ về gắn vào phần ba mắt

●Những vấn đề gì xảy ra khi gắn máy ảnh vào kính hiển vi?

Như đã đề cập ở trên, kính hiển vi ban đầu được sử dụng để phóng to các vật thể nhỏ và quan sát chúng bằng mắt thường.
Đây là mục đích chính của tiền đề.
Gắn camera vào kính hiển vi và chụp ảnh là mục tiêu thứ hai, và đây là một phương pháp khá gượng ép.
Kết quả là, các vấn đề sau xảy ra.

●Hình ảnh hiển vi được chụp bằng máy ảnh bị mất nét. Lý do là gì?

Do cấu trúc của nó, kính hiển vi có hai đặc điểm gây khó khăn cho việc lấy nét trên toàn bộ bề mặt khi sử dụng máy ảnh.

・Đặc điểm 1

Như đã đề cập ở trên, mục đích chính của kính hiển vi là phóng to các vật thể nhỏ và quan sát chúng bằng mắt thường.
Chụp bằng máy ảnh là một phương pháp vũ phu với mục đích thứ yếu.
Do đó, do cấu trúc của nó, vật kính của kính hiển vi soi nổi được cố ý đặt ở một góc.

Bố trí vật kính của kính hiển vi soi nổi

Bằng cách này, vật kính của kính hiển vi soi nổi hơi hướng vào trong.
Cấu trúc này được thiết kế có chủ đích để tạo hiệu ứng ba chiều khi nhìn bằng cả hai mắt.
Điều này cũng giống như việc gắn ống kính vào máy ảnh theo một góc khi sử dụng máy ảnh.
Ngoài ra, trường hợp bạn sử dụng máy ảnh và xem hình ảnh trên màn hình không giống như nhìn bằng cả hai mắt.
Đây là cách bạn nhìn thấy nó bằng một mắt.
Vì vậy, ngay cả khi camera được lắp đặt trực tiếp phía trên kính hiển vi,
Tình huống tương tự như chụp ảnh bằng cách nghiêng máy ảnh một góc.
Vì ảnh được chụp từ một góc nên cũng xuất hiện vấn đề về độ sâu trường ảnh, khiến việc lấy nét toàn bộ ảnh trở nên khó khăn.

Đặc trưng 2

Nhiều máy ảnh công nghiệp sử dụng các phần tử nhỏ hơn 1/2 inch một chút.
Nếu bạn cố chụp một bức ảnh phóng đại gần với những gì bạn nhìn thấy khi nhìn qua kính hiển vi,
Cần sử dụng ống kính chuyển đổi máy ảnh có độ phóng đại thấp hơn, chẳng hạn như 0,45x hoặc 0,37x.
Các ống kính làm giảm độ phóng đại này dễ bị biến dạng ống kính, gây khó khăn cho việc lấy nét trên toàn bộ hình ảnh của máy ảnh.

*Gần đây, máy ảnh công nghiệp có độ phân giải cao đã ra đời và các thành phần 1 inch đang được sử dụng.
Trong trường hợp đó, bạn có thể sử dụng ống kính 1x, giúp giảm hiệu ứng méo hình.
Hãy liên hệ với chúng tôi để biết thêm chi tiết.

Tôi thực sự đã chụp một bức ảnh.
Bức ảnh dưới đây thực chất được chụp từ đồng xu 10 yên bằng kính hiển vi, máy ảnh và ống kính 0,45x.

Bên trái được lấy nét nhưng bên phải bị mất nét.

Khi bạn gắn máy ảnh vào kính hiển vi và chụp một bức ảnh như thế này, toàn bộ màn hình sẽ bị mất nét.
Khi bạn quan sát nó bằng mắt thường dưới kính hiển vi, toàn bộ bề mặt được lấy nét rõ ràng nên bạn có thể cảm thấy có điều gì đó kỳ lạ về nó.
Tuy nhiên, như đã đề cập ở trên, khi sử dụng máy ảnh có kính hiển vi, rất khó để lấy nét toàn bộ bề mặt.

●Cách lấy nét hình ảnh kính hiển vi

Tuy nhiên, bằng cách lấy nét vào phần giữa ảnh khi nhìn vào ảnh camera, vùng mất nét có thể được chia thành phần bên trái và bên phải.
Có thể điều chỉnh hình ảnh sao cho tương đối dễ quan sát.

Lấy nét ở giữa màn hình, 2 bên trái phải đều bị out nét

Hình ảnh là phần trung tâm của hình ảnh được lấy nét và các bên hơi mất nét.
Nếu điều chỉnh vị trí lấy nét về giữa màn hình theo cách này, bạn có thể chụp được những bức ảnh kính hiển vi tương đối rõ nét.

●Cách khớp tiêu cự của thị kính và máy ảnh (mount C)

・Tiêu điểm giữa thị kính và màn hình thường không khớp! ?

Khi chụp ảnh bằng kính hiển vi, tốt nhất là tiêu điểm quan sát bằng mắt thường và hình ảnh camera phải được căn chỉnh hoàn hảo.
Tuy nhiên, do “sự khác biệt về đường quang” và “sự khác biệt trong sản xuất” nên tiêu điểm của thị kính (quan sát bằng mắt thường) và cổng camera (quan sát bằng camera) thường không khớp nhau.

① Khi quan sát từ thị kính ② Khi quan sát trên màn hình   Trọng tâm của cả hai điều trên thường không giống nhau.

Nếu mỗi cái là riêng lẻ, chỉ cần điều chỉnh kính hiển vi lên xuống. Có thể điều chỉnh tiêu điểm.

・Điểm khớp là ngàm C ở phía kính hiển vi.

Có nhiều loại ống kính ngàm C khác nhau ở phía kính hiển vi, tùy thuộc vào từng nhà sản xuất.

Nếu là ngàm C thì dù bạn chọn loại nào cũng không ảnh hưởng đến việc điều chỉnh tiêu cự.

Tuy nhiên, trường nhìn thay đổi tùy thuộc vào cách bạn chọn.

Trường nhìn thay đổi như minh họa bên dưới tùy thuộc vào độ phóng đại ở phía ngàm C.

・Độ phóng đại cao → trường nhìn hẹp
・Độ phóng đại thấp → trường nhìn rộng hơn

▼Ví dụ về việc chỉ thay đổi độ phóng đại ngàm C mà không thay đổi bất cứ điều gì về thân kính hiển vi

・ Ngàm C có thể phù hợp với tiêu điểm

Nếu bạn thực sự muốn khớp tiêu cự của máy ảnh khi quan sát bằng mắt thường sử dụng ngàm C, hãy chọn loại có khả năng điều chỉnh tốt ở phía C-mount.

Ví dụ, trong trường hợp của Olympus, nó đi kèm với “Khóa lấy nét”.

Ngoài ra, dù không phải là sản phẩm chính hãng của nhà sản xuất nhưng những sản phẩm sau cũng được rao bán.

（Tham khảo：https://www.microscope-net.com/products/c-adapt/ultra-c-mount/）

Thường thì phần mềm tiêu chuẩn không thể ghi video trong thời gian dài.

Hình ảnh từ camera tốc độ cao có số khung hình lớn, tạo ra dung lượng lớn. Ngoài ra, tốc độ ghi dữ liệu cũng là yếu tố quan trọng.

Về mặt dung lượng, chúng tôi nghĩ rằng bạn cần ghi trực tiếp vào ổ cứng hoặc SSD để không bị bộ nhớ bị tràn. Ngoài ra, vì tốc độ ghi là quan trọng, bạn cần kết hợp với một máy tính cao cấp có ổ SSD.

Tuy nhiên, cũng cần lưu ý rằng, tùy thuộc vào sản phẩm, việc sử dụng SSD có thể làm giảm đáng kể thời gian ghi khi sử dụng khoảng một nửa dung lượng của nó, vì vậy việc lựa chọn sản phẩm cũng rất quan trọng.

Trong trường hợp ghi video trong thời gian dài, không chỉ cần xem xét phần mềm mà còn phải xem xét phần cứng.

Tại công ty chúng tôi, chúng tôi cung cấp một bộ sưu tập gồm máy tính cao cấp tích hợp ổ SSD, camera, và phần mềm ghi video (đặc biệt). Chúng tôi sẽ thực hiện kiểm tra hoạt động trước khi cung cấp. (Thời gian ghi video phụ thuộc vào dung lượng SSD, tốc độ của camera tốc độ cao và độ phân giải.)

Tuy nhiên, khi kết hợp camera tốc độ cao (CHU130EX), máy tính cao cấp tích hợp ổ SSD và phần mềm ghi video dài, giá có thể lên tới khoảng 120-130 triệu yen.

Nếu bạn muốn ghi lại trong thời gian dài như 24 giờ, việc sử dụng một máy quay kính hiển vi và một máy ghi đĩa cứng như sau sẽ giúp bạn dễ dàng thực hiện:

Ví dụ, nếu bạn ghi video vào ổ đĩa cứng 2TB, bạn có thể ghi video trong hơn 10 ngày.

Các cổng kết nối BNC cũng có thể được sử dụng để kết nối với ổ cứng.

ビデオ端子 có thể được chuyển đổi thành cổng USB để lưu trực tiếp video vào máy tính. Trong trường hợp này, với độ phân giải VGA (640×480), dung lượng khoảng 1MB cho mỗi giây được ước tính. Do đó, bạn cần chuẩn bị một ổ cứng hoặc ổ cứng SSD với dung lượng phù hợp với thời gian cần thiết.   Nếu bạn quan tâm đến việc lựa chọn ổ cứng phù hợp, chúng tôi cũng có thể giới thiệu cho bạn. Hãy liên hệ với dịch vụ hỗ trợ kỹ thuật của chúng tôi để biết thêm thông tin.

“Hiệu ứng mờ viền” là hiện tượng xảy ra khi sử dụng một ống kính không phù hợp với cảm biến hình ảnh của camera, dẫn đến việc xuất hiện những vùng tối như hình dạng của một đường hầm đen xung quanh các cạnh của hình ảnh. Hiện tượng này giống như đang nhìn qua một đường hầm, với các phần trung tâm của hình ảnh rõ ràng nhưng các cạnh bị tối và thu hẹp lại.

Các phần đen ở bốn góc của màn hình (Hiệu ứng mờ viền ).

Nguyên nhân của  hiệu ứng mờ viền 

• Kích thước cảm biến của camera lớn hơn kích thước cảm biến mà ống kính được thiết kế để hỗ trợ
• Trường hợp sử dụng borescope, kích thước cảm biến của camera kết nối với borescope là lớn. Mặt khác, hình ảnh thu được qua camera sẽ gần giống với những gì bạn có thể quan sát trực tiếp qua borescope

• Trong trường hợp sử dụng kính hiển vi: Thông thường, camera kính hiển vi được chế tạo để tránh hiện tượng mờ viền (bóng ở bốn góc).

  Chúng tôi thiết kế có lề để tránh họa tiết, nhưng mức độ họa tiết khác nhau tùy thuộc vào nhà sản xuất.

Lịch sử của Linux Linux khác biệt với Windows ở chỗ có nhiều phiên bản khác nhau.

Do các phiên bản Linux có thể được phát triển và phân phối tự do, nên có đa dạng các nhà phát triển từ cá nhân, nhóm nhỏ đến các công ty cung cấp các phiên bản phù hợp với nhiều mô hình và mục đích sử dụng.

Có nhiều phiên bản Linux phổ biến cho máy tính cá nhân và máy chủ như “Debian GNU/Linux”, “Ubuntu”, “CentOS”, “Raspbian”, “Fedora”, và nhiều hơn nữa. Tuy nhiên, không nhiều ứng dụng hoạt động trên tất cả các phiên bản này.

Chúng tôi sẽ mô tả cách sử dụng camera của chúng tôi trên Linux như sau:

■ Sử dụng camera UVC công nghiệp Camera UVC tương thích với nhiều bản phân phối Linux.

Nhiều bản phân phối Linux đã tích hợp sẵn driver cho camera UVC.

Hơn nữa, thư viện xử lý hình ảnh OpenCV hỗ trợ camera UVC, giúp bạn lập trình dễ dàng hơn so với camera USB3 Vision / GigE Vision công nghiệp.

Trước đây, camera UVC thường chỉ là các sản phẩm thông dụng như webcam với ống kính tích hợp, sản xuất hàng loạt và bán với giá rẻ. Tuy nhiên, chúng tôi cung cấp các loại camera có cổng ngoại vi (đầu vào Trigger) và có thể thay đổi ống kính C-mount.

Tại công ty chúng tôi, chúng tôi có 2 loại camera UVC chính.

Về dòng DN:
Camera dòng DN là loại cao cấp hơn so với camera UVC thông thường.
Có hai điểm chính làm nổi bật loại này.

1. Đầu vào Trigger:
Camera UVC với đầu vào Trigger là loại rất hiếm, nhưng trong trường hợp camera USB công nghiệp, đầu vào Trigger là phổ biến. Chúng tôi đã thêm tính năng này để đáp ứng nhu cầu sử dụng camera UVC như một camera công nghiệp.

2. Bộ công cụ đi kèm cho việc ghi nhớ các giá trị cài đặt của camera như cân bằng trắng:
Camera UVC thường được cài đặt tự động về độ sáng và màu sắc cơ bản và không thể điều chỉnh được. Tuy nhiên, việc sử dụng bộ công cụ này cho phép bạn điều chỉnh và lưu trữ cài đặt.

Khi màu sắc từ hình ảnh camera không phù hợp với màu sắc nhìn qua ống kính hiển vi, việc điều chỉnh cân bằng trắng là cần thiết. Tuy nhiên, việc sử dụng nút One push cũng có thể không giải quyết được vấn đề trong một số trường hợp. Khi ánh sáng của đèn hiển vi mang theo màu sắc như cam hoặc vàng, việc điều chỉnh tự động thông qua nút One push có thể làm mất cân bằng (hoặc điều chỉnh quá mức) màu sắc của nguồn sáng, và trong trường hợp này, việc điều chỉnh bằng tay là cần thiết.

Vui lòng tuân theo các bước sau để điều chỉnh màu sắc:

1) Đặt lại tất cả các cài đặt của camera về mặc định.

2) Đặt ống kính hiển vi trong điều kiện chỉ có ánh sáng hoặc có mẫu kính đặt sẵn, và điều chỉnh một chút tối để tránh quá sáng.

3) Nhấn vào nút One push trong thuộc tính của camera để thực hiện điều chỉnh tự động của cân bằng trắng. Hình ảnh từ camera sẽ trở nên trắng sáng.

4) Tùy chỉnh các giá trị liên quan đến màu đỏ/xanh/lục trong thuộc tính Cân bằng trắng để làm cho màu sắc trên hình ảnh camera gần giống với màu sắc nhìn qua ống kính hiển vi.

「Đối tượng màu」

DN3RG-200BU
Trước hết, số tông màu là giá trị được sử dụng để biểu diễn mức độ trắng đen của một pixel.
Trong trường hợp của 8 bit, có 256 tông màu, do đó một pixel có thể biểu diễn 256 cách khác nhau của màu trắng đến đen.
Khi điều chỉnh thành 12 bit, một pixel có thể biểu diễn 4096 tông màu, điều này cho phép biểu diễn sắc xám chi tiết hơn, nhưng đồng thời làm tăng dung lượng dữ liệu.
Số tông màu phụ thuộc vào thông số kỹ thuật của cảm biến hình ảnh được sử dụng, chứ không phải là phần mềm hoặc máy tính.

Về DN3RG-200BU, camera đen trắng 2 triệu điểm ảnh USB3.0, mặc định gửi dữ liệu 8 bit, vì vậy tốc độ khung hình 47fps được đăng trên trang web là dành cho dữ liệu 8 bit.

Trong trường hợp của DN3RG-200BU, có hai chế độ: 8 bit (mặc định) và 10 bit (truyền dữ liệu dưới dạng 16 bit), cả hai chế độ đều đạt được tốc độ khung hình 47fps.

“Đối với mỗi dòng sản phẩm, số tông màu có thể khác nhau. Việc ghi ‘truyền dữ liệu dưới dạng 16 bit’ ở trên là do vấn đề về cách thức truyền dữ liệu: chỉ có thể truyền hình ảnh dưới dạng 8 bit / 16 bit do ràng buộc của cách thức truyền dữ liệu, vì vậy thực tế là số tông màu là 10 bit, nhưng chúng tôi gửi 6 bit cho màu sắc, do đó, có thể coi là 10 bit tông màu thực sự.

Các máy ảnh hoạt động trong chế độ 8 bit hoặc 10 bit:
– DN3G-30BU (USB3.0 300.000 điểm ảnh đen trắng)
– DN3RG-130BU (USB3.0 1.300.000 điểm ảnh đen trắng)
– DN3RG-200BU (USB3.0 2.000.000 điểm ảnh đen trắng)

Các máy ảnh hoạt động trong chế độ 8 bit hoặc 12 bit:
– DN3R-500BU (USB3.0 5.000.000 điểm ảnh đen trắng)
– DN3R-1000BU (USB3.0 10.000.000 điểm ảnh đen trắng)

Tất cả các máy ảnh USB2.0 chỉ hỗ trợ 8 bit.”

Bạn có thể xác định thông qua tham số lBufferSize được truyền vào hàm callback.

long CALLBACK CallbackFunc(BYTE * pBuffer, long lBufferSize,PVOID pContext )

Nếu lBufferSize == 0  tức BadFrame
Nếu lBufferSize != 0  tức GoodFrame

Không nên phán định bằng hàm pBuffer

Nếu `pBuffer == NULL`, điều này có nghĩa là bộ nhớ cho khung hình chưa được lưu. Trong trường hợp `GoodFrame`, `pBuffer` sẽ không `NULL`. Tuy nhiên, trong trường hợp `BadFrame`, giá trị của `pBuffer` là sẽ giao động lúc có lúc không.

※ Để gọi hàm callback ngay cả trong trường hợp `BadFrame`, bạn cần thực thi đoạn mã sau tại vị trí thích hợp trong quá trình khởi tạo hoặc tương tự:

ICubeSDK_SetCamParameter( ｎ, REG_CALLBACK_BR_FRAMES, ON );  //ｎ là mã của camera

Tham số cuối cùng ON là cài đặt để hàm callback được gọi ngay cả trong trường hợp ‘BadFrame’. Khi đặt ở chế độ OFF, hàm callback chỉ được gọi trong trường hợp ‘GoodFrame’.

LabView sử dụng máy ảnh dòng DN của công ty chúng tôi, bạn sẽ cần phải có NI-IMAQ.
Nếu bạn không có NI-IMAQ, xin vui lòng chuẩn bị.

Ngoài ra, bạn cần chuyển đổi máy ảnh dòng DN sang chế độ 3Vision.
※ Khi cung cấp từ công ty chúng tôi, máy ảnh sẽ được cung cấp ở chế độ SDK.

Vui lòng xem các bước chuyển đổi chế độ dưới đây.

1. Chỉ số ISO là gì? 

Chỉ số ISO là một thuật ngữ đã được sử dụng trong thời đại máy ảnh phim, để chỉ việc tăng hoặc giảm độ nhạy của bộ phim bằng cách thay đổi loại bộ phim. Ví dụ: Nếu muốn tăng tốc độ màn trập nhưng độ nhạy giảm, ta có thể thay bộ phim bằng một loại có ISO cao hơn.

2. Trong máy ảnh số

Ngày nay, dù máy ảnh phim đã không còn tồn tại nhưng vẫn có những model máy ảnh như máy ảnh kỹ thuật số nhỏ gọn và máy ảnh DSLR vẫn giữ nguyên cài đặt ISO như một cách tiếp tục cho người dùng quen thuộc với ISO. Bởi vì người dùng đã quen thuộc với ISO như là một cách để điều chỉnh độ nhạy của máy ảnh, việc sử dụng ISO để biểu thị độ nhạy vẫn là phản ánh trực quan và dễ hiểu.

3. Về ISO trong máy ảnh công nghiệp

Tuy nhiên, hiện nay trong máy ảnh công nghiệp, rất ít model sử dụng ISO để điều chỉnh độ nhạy.
Trong các dòng máy ảnh của chúng tôi cũng không hỗ trợ cài đặt độ nhạy qua ISO.

Mặc dù không có ISO, nhưng có một số cách để điều chỉnh độ sáng.

4. Cách điều chỉnh độ sáng trong máy ảnh công nghiệp

Mặc dù không sử dụng ISO, nhưng chúng tôi có thể điều chỉnh độ sáng bằng các phương pháp sau:

– Thay đổi khẩu độ ống kính (thông thường, khẩu độ lớn sẽ cho ánh sáng nhiều hơn)
– Điều chỉnh ống kính thông qua cánh trái
– Điều chỉnh thông qua ánh sáng (điều chỉnh độ sáng bằng đèn chiếu sáng, chiếu đèn flash mạnh để tăng cường độ sáng)
– Điều chỉnh thời gian mở của máy ảnh (tăng thời gian mở → tăng độ sáng)
– Điều chỉnh độ nhạy của máy (tăng → tăng độ sáng)

*Lưu ý: Khi tăng cường độ nhạy quá mức, tỷ lệ tín hiệu/nhiễu (S/N) sẽ giảm, dẫn đến việc xuất hiện nhiễu.